AI 전환(AI Transformation, 이하 AX)이 일자리를 대체한다는 논의는 이제 낯설지 않다. 지난 4월 23일 언더독스 임팩트 얼라이언스 주최로 성수 헤이그라운드에서 열린 'AI 기본사회 액션세미나'는 그보다 한 걸음 더 들어간 자리였다. 세미나에서는 이 전환 속에서 소외되는 사람은 누구이며, 새롭게 열리는 일자리가 실제로 모두에게 열려 있는가에 대해 이야기했다.
[한국은행 분석 자료 © 한국은행 자료 기반/Chat GPT]
한국은행 분석에 따르면, 2022년 7월부터 2025년 7월까지 20~30대 청년 일자리는 21.1만 개 감소했고, 같은 기간 50대 일자리는 20.9만 개 증가했다. 감소분의 98.6%는 AI 고노출 업종에 집중됐다. 일자리의 총량이 사라진 것이 아니라 세대 간 이동이 일어난 것이다. 하버드 대학교 경제학과 대학원생 호세이니와 라이팅거는 지난 1월 스탠포드 대학교 세미나에서 미국 62만 기업의 6,200만 근로자 이력서 데이터를 분석한 결과를 발표했다. 이들은 AI가 가장 먼저 대체하는 일자리는 난이도가 낮은 '쉬운 일'이 아니라 '주니어의 일'이라는 점이 중요했다. 주니어의 일로 여겨지는 정형화된 문서 편집, 정보 검색, 초급 코딩과 같은 일은 단순히 쉬운 업무가 아니다. 신입이 처음 조직을 배우고, 실수하고, 선배의 피드백을 받아가며 감각을 쌓는 과정이다. 그 과정이 조용히 사라지고 있다.
AI 기본사회가 묻는 것
[AI+ 역량UP 프로젝트 ©고용노동부 인스타그램]
정부가 추진하는 'AI 기본사회'는 AI를 일부 전문가의 도구가 아닌 모든 시민의 공공 인프라로 만들겠다는 구상이다. 고용노동부는 향후 5년간 노동시장 내 100만 명의 AI 직업능력개발을 지원하고, 2026년 총 2,540억 원을 투입해 약 24만 명의 AI 인력을 양성할 계획이다. 구직자부터 재직자, 이·전직자까지 생애주기 전체를 대상으로 한다. 이번 세미나에서는 이 정책에 대한 아쉬움이 토로됐다. 현재의 정책이 교육 제공과 일 경험 연결까지는 닿지만 그 이후가 개인의 몫으로 남는다는 것이다. 경력 자본이 실제로 쌓이는 인턴십에서 취업으로, 취업에서 성장으로 이어지는 연결이 설계되지 않은 채로 프로그램만 늘어나고 있다.
['취약계층 포용적 AX 일자리 창출 차례' 를 주제로 연설중인 에이아이웍스 이혜민 큐레이터 © ESG.ONL]
그럼에도 현장에는 이미 작동하고 있는 부분도 있다. 에이아이웍스는 단순 반복 업무를 주로 담당하던 장애인 고용 인력의 직무를 AX교육, 지식재산권 창출, 수익 모델 확산의 단계로 전환하는 로드맵을 실행 중이다. 반복 업무의 자동화를 위협이 아닌 전환의 계기로 재정의한 사례다. 지역 청년 창업 현장에서는 AI 에이전트가 존재하지 않던 자원을 공급하기 시작했다. 개발자도, 디자이너도, 멘토도 없는 환경에서 AI가 코딩·마케팅·시장조사를 대신하면서 수도권과 지방의 실행력 격차가 줄어드는 변화가 나타나고 있다.
현장에서 만들어야 할 모델
다만 이런 실험들이 예외가 아닌 표준이 되려면 기업의 역할이 달라져야 한다. 대기업의 AI활용도는 49.2%, 중소기업은 4.2%로 12배 차이가 난다. 한국 전체 취업자의 89.1%가 중소기업 종사자임을 감안하면 이 격차는 곧 생산성 전체의 격차다. 기업이 보유한 AI 인프라와 교육 프로그램을 중소기업·지역사회에 개방하는 것이 핵심이 되어야 하는 이유다.
AX 시대의 사회적 일자리는 저부가가치 일자리의 보완재가 아니다. 기술 격차를 해소하고, 인간적 상호작용이 핵심인 서비스를 유지하며, 취약계층의 전환을 지원하는 일자리다. OECD는 사회적경제조직이 AI 전환기에 취약계층 고용의 '완충지대' 역할을 할 수 있다고 분석했다. 지금 설계해야 하는 것은 일자리의 총량이 아니라, 사람이 성장할 수 있는 경로다. AI 기본사회가 모두의 사회가 되려면, 그 경로가 특정 계층에만 열려 있어서는 안 된다.
by Editor N
